Disciplinas disponíveis

Breve histórico da estatística. Probabilidade e inferências estatística. Estatística descritiva e inferencial: conceitos, aplicações e medidas de tendência central. Análise Combinatória: demonstração e resoluções de problemas. Amostragem: técnicas e aplicação. Análise de Regressão e Correlação. Medidas de simetria, variância e dispersão. Correlação de Pearson. Estimações paramétricas e não-paramétricas: planejamento e testes estatísticos. Cadeias de Markov; Testes de hipótese: experimentos e Conceito de Teoria das filas. Simulação e linguagens de simulação visando à avaliação de desempenho de sistemas computadorizados: aplicação na computação.

Este curso tem o objetivo de apresentar conceitos básicos da Matemática Discreta e Lógica Matemática que são relevantes para o aprendizado da Ciência da Computação e de justificar a importância de um raciocínio rigoroso e habilidades analíticas, ao longo do aprendizado da Matemática Discreta Elementar. 

A disciplina consiste em introduzir na formação do estudante conhecimentos básicos sobre os fundamentos da investigação científica a fim de instrumentalizar a construção do conhecimento através da iniciação científica. 

Este curso tem o objetivo de apresentar conceitos básicos da Matemática Discreta que são relevantes para o aprendizado da Computação e de justificar a importância de um raciocínio rigoroso e habilidades analíticas, ao longo do aprendizado da Matemática Discreta Elementar.

Evolução e Organização das Redes de computadores. Caracterização e análise de tecnologias de redes de computadores. Análise do modelo de referência OSI. Arquitetura TCP/IP. Redes Locais e de Longa Distância.

Lógica para Computação é o estudo das lógicas proposicional e predicativa do ponto de vista da verificação de propriedades por elas expressas, permitindo que o aluno seja capaz de identificar o tipo de lógica que pode ser usada para especificar um sistema ou propriedade, bem como realizar a modelagem de sistemas e propriedades por meio da lógica escolhida.

O pensamento computacional é uma abordagem sistemática para resolver problemas complexos, utilizando conceitos e técnicas da ciência da computação. Envolve a decomposição de problemas em partes menores e mais gerenciáveis, a identificação de padrões, a abstração de detalhes irrelevantes para focar nos aspectos essenciais, e a criação de algoritmos que descrevem soluções passo a passo. Este tipo de pensamento é fundamental não só para a programação de computadores, mas também para a resolução de problemas em diversas áreas, promovendo eficiência e inovação.

Minicurso voltado para a temática de Arquitetura de Computadores, e aqui você encontra um conteúdo explicativo e algumas atividades voltadas para esse tema. 

Curso voltado a aprendizagem de Cálculo I: Instalação e apresentação; Estudo a respeito de retas; Estudo sobre pontos distintos (diferentes); Estudo de retas distintas; Segmento de Reta, Estudo de Retas Perpendiculares, Paralelas, Mediatriz e Bissetriz, Estudo sobre Polígonos e Círculos.

Curso de Geogebra voltado a aprendizagem de Cálculo II : Apresentação e Instalação do GeogebraConhecendo a barra de Ferramentas; Séries e Sequências;  Representações de coordenadas bi e tridimensionais; Cálculo Vetorial; Como o Geogebra pode contribuir na aprendizagem de Equações Diferenciais